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언론 및 미디어 분야에서 AI의 역할 증대

by 아톰드리머 2024. 3. 14.

 AI는 뉴스 제작, 편집, 배포 등 다양한 과정에 적용되며, 언론업계의 효율성을 증가시키고 새로운 가능성을 열어주고 있어요. 언론 및 미디어 분야에서 인공지능(AI)의 활용 범위가 급속도로 확장되고 있습니다. 여기에는 뉴스 기사 작성부터 개인 맞춤형 콘텐츠 제공에 이르기까지 다채로운 사례들이 포함돼요.

언론 및 미디어 분야에서 AI의 역할 증대
AI 뉴스 제작 편집


AI를 활용한 뉴스 제작 및 편집


개인화된 뉴스 추천도 가능합니다. 사용자 프로필 구축을 구축할 수 있습니다.  그리고 뉴스 기사의 내용, 주제, 키워드 등을 분석하여 각 기사를 특성화합니다. 이를 통해 사용자의 프로필과 가장 일치하는 기사를 찾을 수 있습니다. 사용자의 관심사, 선호하는 주제, 읽은 기사 이력 등을 수집하여 개인화된 프로필을 구축합니다. 행동 분석도 가능한데, 사용자의 행동을 추적하여 어떤 기사를 클릭하거나 읽는지, 어떤 기사를 무시하는지 등을 파악합니다. 이를 통해 사용자의 선호도를 더욱 정확하게 파악할 수 있습니다. 그리고 좋은 것은 추천 알고리즘 적용이 가능하다는 것입니다. 자동 기사 작성에 대해 알아보겠습니다. Rule-based Systems이 있는데 이는 규칙 기반 시스템은 미리 정의된 규칙과 패턴을 사용하여 기사를 생성합니다. 예를 들어, 특정 사건에 대한 템플릿이 미리 정의되어 있고, 해당 사건의 데이터가 주어지면 이러한 템플릿을 채워서 기사를 작성합니다. 이 방법은 상대적으로 단순하지만 한정된 유형의 뉴스에 적합합니다. 그리고 Natural Language Generation (NLG)이 있습니다. 자연어 생성은 인공지능이 데이터를 분석하고 이해하여 자연스러운 문장을 생성하는 기술입니다. 기사 작성에 적용될 때, NLG 시스템은 데이터를 분석하여 핵심 내용을 파악하고, 이를 자연스러운 문장으로 변환하여 뉴스 기사를 작성합니다. 이러한 정보들을 바탕으로 추천 알고리즘을 적용하여 사용자에게 가장 적합한 뉴스를 추천합니다. 이때, 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 딥러닝 기반의 추천 등 다양한 알고리즘이 사용될 수 있습니다. 실시간 업데이트 또한 가능합니다. 사용자의 행동이나 프로필이 변경될 때마다 추천 시스템이 즉시 업데이트되어 최신 정보를 반영합니다. 이 방법은 더 많은 유연성과 다양성을 제공하지만, 더 많은 데이터와 고급 알고리즘을 필요로 합니다. 


홍보와 미디어의 AI 도구 활용 상황


또한 자연어 처리를 통한 커뮤니케이션 개선도 가능한데, AI 기술을 활용하여 자연어 처리 및 자동 번역 기술을 개선함으로써, PR 전문가들은 다양한 언어로 소통하고 다양한 지역의 미디어 및 이해관계자와 연결할 수 있습니다.  콘텐츠 생성 및 편집에 있어서도AI는 선두 주자입니다. AI는 텍스트, 이미지 및 비디오 콘텐츠를 생성하고 편집하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, AI를 활용하여 보도 자료나 블로그 글을 작성하거나, 이미지 및 비디오 콘텐츠를 자동으로 생성하고 수정할 수 있습니다. 개인화된 커뮤니케이션 같은 경우는 AI를 활용하여 사용자에게 개인화된 PR 메시지를 전달할 수 있습니다. 이는 사용자의 선호도, 행동 및 관심사를 분석하여 맞춤형 이메일, 소셜 미디어 게시물 또는 광고를 제공함으로써 브랜드와의 상호작용을 강화할 수 있습니다. AI 기술은 뉴스 기사, 소셜 미디어 게시물, 블로그 글 등을 실시간으로 모니터링하고 이를 분석하여 특정 브랜드, 제품 또는 키워드에 대한 언급을 추적할 수 있습니다. 이는 PR 전문가들이 브랜드 이미지와 평판을 파악하고 관련 대응을 취하는 데 도움이 됩니다. 


AI가 미디어 산업진입에 대한 노동자 대처방안 


신기술 적응에 빨리 적응하여야 합니다. AI와 같은 신기술에 적응하기 위해 관련 지식과 기술을 배우는 것입니다. 현재 직무와 관련된 AI 활용 방법을 이해하고, AI가 수행할 수 없는 창의적이고 비판적인 업무에 더욱 집중합니다. 단순히 공부해야 하는 나이가 정해져 있지 않고 평생 학습의 개념에 중요해졌습니다. 기술 변화에 따라 유연하게 적응하기 위해 평생 학습의 중요성을 인식하는 것입니다. 온라인 코스, 워크숍, 세미나 등을 통해 계속해서 새로운 지식을 습득해야 합니다. 미디어 산업 내에서 인공지능(AI)의 역할이 확대됨에 따라 일자리 변화와 직면하는 노동자들에게 어떻게 대처해야 하는지는 중요한 문제입니다. AI가 특정 업무를 자동화하고, 새로운 기술이 도입됨에 따라 노동 시장에서의 요구가 변하고 있거든요. 이러한 상황에서 노동자들은 몇 가지 전략을 고려할 수 있습니다.현재에 머무르지 않고 여러 가지 직무로의 전환도 필요합니다. 기술 변화로 인한 직업의 변화나 소멸에 대비하여, 미래에 수요가 있을 것으로 예상되는 분야로 직종을 전환하는 것을 고려합니다.  AI 기술 발전에 적극적으로 참여하고, 해당 기술을 활용하여 직업 내에서 더 많은 가치를 창출하려고 노력하는 것도 중요합니다. 협업 능력도 강화되어야 하는데 AI 기술의 발전은 인간과 기계의 협업을 더욱 중요하게 만듭니다. 따라서 AI와 효과적으로 협업하기 위한 소통 및 팀워크 능력을 키우는 것이 중요해요. 태도 변화도 반드시 필요합니다. AI의 역할 증대를 위협이 아닌 기회로 받아들이고, 직업의 미래에 대해 긍정적이고 개방적인 태도를 갖는 것이 필요합니다. 그리고 마지막으로 이런 변화에 대한 적극적 대응이 필요합니다.


결론

 
이처럼, 언론 및 미디어 분야에서 AI의 역할은 계속해서 증대될 것으로 예상됩니다. AI의 발전은 정보의 질을 높이고, 개인화된 경험을 제공하는 데 기여하여 업계의 혁신을 촉진할 거예요. 하지만 AI가 인간의 전문성을 완전히 대체하는 것이 아니라, 인간과 함께 협력하여 더 나은 결과를 도출하는 것이 중요합니다. 또한 이런 기술들의 단점을 보완하여 꾸준히 향상시켜 나가는것이 더욱더 중요할 것입니다.